基础规范
1、表存储引擎必须使用 InnoD，表字符集默认使用 utf8，必要时候使用 utf8mb4
解读
- 通用，无乱码风险，汉字 3 字节，英文 1 字节
- utf8mb4 是 utf8 的超集，有存储 4 字节例如表情符号时，使用它
2、禁止使用存储过程，视图，触发器，Event
解读
- 对数据库性能影响较大，互联网业务，能让站点层和服务层干的事情，不要交到数据库层
- 调试，排错，迁移都比较困难，扩展性较差
3、禁止在数据库中存储大文件，例如照片，（可以将大文件存储在对象存储系统，数据库中存储路径）
4、禁止在线上环境做数据库压力测试
5、测试，开发，线上数据库环境必须隔离
命名规范
1、库名，表名，列名必须用小写，采用下划线分隔
解读
abc，Abc，ABC 都是给自己埋坑
2、库名，表名，列名必须见名知义，长度不要超过 32 字符
解读
tmp，wushan 谁知道这些库是干嘛的
3、库备份必须以 bak 为前缀，以日期为后缀
4、从库必须以-s 为后缀
5、备库必须以-ss 为后缀
表设计规范
1、单实例表个数必须控制在 2000 个以内
2、单表分表个数必须控制在 1024 个
3、表必须有主键，推荐使用 UNSIGNED 整数为主键
- 潜在坑：删除无主键的表，如果是 row 模式的主从架构，从库会挂住
4、禁止使用外键，如果要保证完整性，应由应用程式实现
解读
- 外键使得表之间相互耦合，影响 update/delete 等 SQL 性能，有可能造成死锁，高并发情况下容易成为数据库瓶颈
5、建议将大字段，访问频度低的字段拆分到单独的表中存储，分离冷热数据
列设计规范
1、根据业务区分使用 tinyint/int/bigint，分别会占用 1/4/8 字节
2、根据业务区分使用 char/varchar
- 字段长度固定，或者长度近似的业务场景，适合使用 char，能够减少碎片，查询性能高
- 字段长度相差较大，或者更新较少的业务场景，适合使用 varchar，能够减少空间
3、根据业务区分使用 datetime/timestamp
解读
- 前者占用 5 个字节，后者占用 4 个字节，存储年使用 YEAR，存储日期使用 DATE，存储时间使用 datetime
4、必须把字段定义为 NOT NULL 并设默认值
解读
- NULL 的列使用索引，索引统计，值都更加复杂，MySQL 更难优化
- NULL 需要更多的存储空间
- NULL 只能采用 IS NULL 或者 IS NOT NULL，而在=/!=/in/not in 时有大坑（索引失效问题）
5、使用 INT UNSIGNED 存储 IPv4，不要用 char(15)
6、使用 varchar(20)存储手机号，不要使用整数
解读
- 牵扯到国家代号，可能出现+/-/()等字符，例如+86
- 手机号不会用来做数学运算
- varchar 可以模糊查询，例如 like ‘138%’
7、使用 TINYINT 来代替 ENUM
解读
ENUM 增加新值要进行 DDL 操作
索引规范
1、唯一索引使用 uniq_[字段名]来命名
2、非唯一索引使用 idx_[字段名]来命名
3、单张表索引数量建议控制在 5 个以内
解读
- 互联网高并发业务，太多索引会影响写性能
- 生成执行计划时，如果索引太多，会降低性能，并可能导致 MySQL 选择不到最优索引
- 异常复杂的查询需求，可以选择 ES 等更为适合的方式
4、组合索引字段数不建议超过 5 个
解读
- 如果 5 个字段还不能极大缩小 row 范围，八成是设计有问题
5、不建议在频繁更新的字段上建立索引
6、非必要不要进行 JOIN 查询，如果要进行 JOIN 查询，被 JOIN 的字段必须类型相同，并建立索引
解读
- 踩过因为 JOIN 字段类型不一致，而导致全表扫描的坑么？
7、理解组合索引最左前缀原则，避免重复建设索引，如果建立了(a,b,c)，相当于建立了(a), (a,b), (a,b,c)
SQL 规范
1、禁止使用 select *，只获取必要字段
解读
- select * 会增加 cpu/io/内存/带宽的消耗
- 指定字段能有效利用索引覆盖
- 指定字段查询，在表结构变更时，能保证对应用程序无影响
2、insert 必须指定字段，禁止使用 insert into T values()
解读
- 指定字段插入，在表结构变更时，能保证对应用程序无影响
3、隐式类型转换会使索引失效，导致全表扫描
4、禁止在 where 条件列使用函数或者表达式
解读
- 导致不能命中索引，全表扫描
5、禁止负向查询以及%开头的模糊查询
解读
- 导致不能命中索引，全表扫描
6、禁止大表 JOIN 和子查询
7、同一个字段上的 OR 必须改写问 IN，IN 的值必须少于 50 个
8、应用程序必须捕获 SQL 异常
解读
- 方便定位线上问题说明：本规范适用于并发量大，数据量大的典型互联网业务，可直接参考
