Java8新特性:Stream流
Stream 简介
Java 8 API 添加了一个新的抽象称为流 Stream,可以让你以一种声明的方式处理数据。
Stream 使用一种类似用 SQL 语句从数据库查询数据的直观方式来提供一种对 Java 集合运算和表达的高阶抽象。
Stream API 可以极大提高 Java 程序员的生产力,让程序员写出高效率、干净、简洁的代码。
这种风格将要处理的元素集合看作一种流, 流在管道中传输, 并且可以在管道的节点上进行处理, 比如筛选, 排序,聚合等。
元素流在管道中经过中间操作(intermediate operation)的处理,最后由最终操作(terminal operation)得到前面处理的结果。
Stream(流)是一个来自数据源的元素队列并支持聚合操作
- 元素是特定类型的对象,形成一个队列。 Java 中的 Stream 并不会存储元素,而是按需计算。
- 数据源 流的来源。 可以是集合,数组,I/O channel, 产生器 generator 等。
- 聚合操作 类似 SQL 语句一样的操作, 比如 filter、map、reduce、find、match、sorted 等。
和以前的 Collection 操作不同, Stream 操作还有两个基础的特征:
- Pipelining:中间操作都会返回流对象本身。 这样多个操作可以串联成一个管道, 如同流式风格(fluent style)。 这样做可以对操作进行优化, 比如延迟执行(laziness)和短路( short-circuiting)。
- 内部迭代:以前对集合遍历都是通过
Iterator
或者forEach
的方式,显式的在集合外部进行迭代, 这叫做外部迭代。 Stream 也提供了内部迭代的方式, 通过访问者模式(Visitor)实现。
在 Java 8 中, 集合接口有两个方法来生成流
- stream() − 为集合创建串行流。
- parallelStream() − 为集合创建并行流。
foreach
Stream 提供了新的方法 forEach
来迭代流中的每个数据。以下代码片段使用 forEach 输出了 10 个随机数
1 | Random random = new Random(); |
map
map 方法用于映射每个元素到对应的结果,以下代码片段使用 map 输出了元素对应的平方数
1 | List<Integer> integers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9); |
filter
filter 方法用于通过设置的条件过滤出元素。以下代码片段使用 filter 方法过滤出空字符串
1 | List<String> list = Arrays.asList("a", "b", "c", "d", "e", ""); |
limit
limit 方法用于获取指定数量的流。 以下代码片段使用 limit 方法打印出 3 条数据
1 | List<String> list = Arrays.asList("a", "b", "c", "d", "e", ""); |
sorted
sorted 方法用于对流进行排序。以下代码片段使用 sorted 方法对输出的 10 个随机数进行排序
1 | List<Integer> numbers = Arrays.asList(3, 12, 22, 13, 7, 8, 5); |
并行(parallel)程序
parallelStream 是流并行处理程序的代替方法。以下实例我们使用 parallelStream 来输出非空字符串
1 | List<String> strings = Arrays.asList("abc", "", "bc", "efg", "abcd", "", "jkl"); |
Collectors
Collectors 类实现了很多归约操作,例如将流转换成集合和聚合元素。Collectors 可用于返回列表或字符串
1 | List<String> strings = Arrays.asList("abc", "", "bc", "efg", "abcd", "", "jkl"); |
统计
一些产生统计结果的收集器也非常有用。它们主要用于 int、double、long 等基本类型上,它们可以用来产生类似如下的统计结果。
1 | List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5); |
小结
流(Stream) 到底是什么呢?
是数据渠道,用于操作数据源(集合、数组等)所生成的元素序列。
集合讲的是数据,流讲的是计算。